2016年中，國家發(fā)改委、科技部、工信部、中央網(wǎng)信辦聯(lián)合發(fā)布了《"互聯(lián)網(wǎng)＋"人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》，這是我國首次單獨為人工智能發(fā)展提出具體的策略方案，也是對去年發(fā)布的"互聯(lián)網(wǎng)＋"戰略中人工智能部分內容的具體落實(shí)。

該行動(dòng)方案提出了三大方向共九大工程，系統地提出了我國在2016至2018年間推動(dòng)人工智能發(fā)展的具體思路和內容，目的在于充分發(fā)揮人工智能技術(shù)創(chuàng )新的引領(lǐng)作用，支撐各行業(yè)領(lǐng)域"互聯(lián)網(wǎng)＋"創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新，培育經(jīng)濟發(fā)展新動(dòng)能。

一、人工智能技術(shù)引爆點(diǎn)已經(jīng)臨近

我們從人工智能程序AlphaGo說(shuō)起。在以5：0大勝歐洲圍棋冠軍樊麾之后，AlphaGo又在3月以4：1的比分戰勝世界圍棋頂級高手李世石，引起了舉世矚目的轟動(dòng)，也成為了人工智能領(lǐng)域的一個(gè)里程碑事件。至此，人工智能已經(jīng)在完全信息的棋類(lèi)對戰游戲中全面戰勝人類(lèi)對手。實(shí)際上，AlphaGo之所以能夠取得如此大的勝利，是由多方面的技術(shù)進(jìn)步共同作用，使得人工智能技術(shù)臨近引爆點(diǎn)。

首先是大數據的發(fā)展。AlphaGo在賽前不僅掌握了3000萬(wàn)步大師秘笈，還進(jìn)行了3000萬(wàn)局的自我對弈，積累了豐富的經(jīng)驗。其次是計算能力大幅度提升。一方面，AlphaGo采用了1920個(gè)CPU外加280個(gè)GPU，其理論計算能力達到2332TFLOPS，約相當于深藍的21萬(wàn)倍，神經(jīng)元的2500億倍。另一方面，云計算的發(fā)展也將這些計算能力完美地結合起來(lái)，使得這些CPU、GPU能夠高度協(xié)同工作。第三是人工智能算法的進(jìn)步。

經(jīng)歷了十多年的發(fā)展，蒙特卡洛搜索、深度學(xué)習、強化學(xué)習等算法日臻成熟，而AlphaGo的快速走子策略也使得他能夠在短時(shí)間內作出落子決策，達到實(shí)戰的時(shí)間要求。

不僅如此，從近幾年Gartner的發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線(xiàn)來(lái)看，生物芯片、微數據中心、智能機器人、自然語(yǔ)言問(wèn)答、虛擬現實(shí)、增強現實(shí)、自動(dòng)駕駛等都將會(huì )在5~10年內達到生產(chǎn)力平穩期，而同聲傳譯、機器學(xué)習、自動(dòng)區域駕駛等技術(shù)所需時(shí)間僅為2~5年。

二、人工智能成為世界各國綜合競爭力角逐的主戰場(chǎng)

隨著(zhù)人工智能技術(shù)引爆點(diǎn)的臨近，機器視覺(jué)、語(yǔ)音識別、人臉識別、指紋識別、自然語(yǔ)言理解、智能搜索、輔助決策、自動(dòng)規劃、智能控制等基礎性應用技術(shù)，人機博弈、語(yǔ)音交互、專(zhuān)業(yè)機器人、信息安全、機器翻譯等專(zhuān)業(yè)應用技術(shù)，無(wú)人駕駛、智能制造、智慧醫療、智慧農業(yè)、智能交通、智能家居等綜合應用技術(shù)，開(kāi)始陸續進(jìn)入到實(shí)用性階段，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域都開(kāi)始發(fā)揮出了巨大的威力。

尤其是智能控制、智能機器已經(jīng)開(kāi)始在工業(yè)生產(chǎn)中得到應用，智能計劃排產(chǎn)、智能決策支撐、智能質(zhì)量管控、智能資源管理、智能生產(chǎn)協(xié)同、智能互聯(lián)互通等也已經(jīng)陸續出現，智能化已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)轉型升級的新動(dòng)力和新引擎，也成為繼機械化、電氣化、信息化等三次工業(yè)革命之后新的產(chǎn)業(yè)特征，推動(dòng)工業(yè)發(fā)展進(jìn)入新的階段，掀起了第四次工業(yè)革命的浪潮。

為抓住難得的發(fā)展機遇，發(fā)達國家紛紛加快人工智能技術(shù)創(chuàng )新與戰略布局，將人工智能做為提升國家競爭力的重要戰略取向和重要抓手，力圖占領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新的制高點(diǎn)，這也使得人工智能成為了各國綜合競爭力角逐的主戰場(chǎng)。

三、人工智能為我國帶來(lái)變道超車(chē)發(fā)展機遇

人工智能作為一種通用目的技術(shù)（GPT），是當前科技創(chuàng )新和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級轉型的焦點(diǎn)。人工智能的發(fā)展及其在各個(gè)領(lǐng)域的應用，將會(huì )顯著(zhù)改變幾乎所有行業(yè)原來(lái)發(fā)展的路徑，不斷催生新的業(yè)態(tài)和新的商業(yè)模式，形成新的發(fā)展空間，同時(shí)也為我國促進(jìn)科技創(chuàng )新、提升國家競爭優(yōu)勢甚至趕超發(fā)達國家帶來(lái)了新的機遇。

早在上世紀70年代后期，吳文俊就憑借幾何定理的機器證明成果，成為國際自動(dòng)推理界的領(lǐng)軍人物，他所開(kāi)創(chuàng )的數學(xué)機械化也在國際上被譽(yù)為"吳方法"。近些年來(lái)，我國人工智能領(lǐng)域更是取得了飛速發(fā)展。百度推出了度秘和自動(dòng)駕駛汽車(chē)，騰訊推出了機器人記者Dreamwriter和圖像識別產(chǎn)品騰訊優(yōu)圖，阿里巴巴推出了人工智能平臺DTPAI和機器人客服平臺，清華大學(xué)研發(fā)成功的人臉識別系統以及智能問(wèn)答技術(shù)都已經(jīng)獲得了應用，中科院自動(dòng)化所研發(fā)成功了"寒武紀"芯片并建成了類(lèi)腦智能研究平臺，華為也推出了MoKA人工智能系統。

在人工智能所帶來(lái)的新賽場(chǎng)上，無(wú)論是從理論研究、技術(shù)研發(fā)方面，還是從產(chǎn)業(yè)基礎方面來(lái)看，應該說(shuō)我國的研究積累與發(fā)達國家相比差距不大。我國一直政府也一直重視人工智能的發(fā)展。尤其是2015年將人工智能作為國家"互聯(lián)網(wǎng)＋"戰略中十一個(gè)具體行動(dòng)之一，提出要"加快人工智能核心技術(shù)突破，培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)智能產(chǎn)品創(chuàng )新，提升終端產(chǎn)品智能化水平"。

近日，又專(zhuān)門(mén)出臺《"互聯(lián)網(wǎng)＋"人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》，明確提出2018年發(fā)展目標為"打造人工智能基礎資源與創(chuàng )新平臺，人工智能產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng )新服務(wù)體系、標準話(huà)題性基本建立，基礎核心技術(shù)有所突破，總體技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展與國際同步，應用及系統級技術(shù)局部領(lǐng)先"。這不僅在操作層面提出了我國近期發(fā)展人工智能的具體方案，將人工智能的發(fā)展措施落到了實(shí)處，也明確了我國人工智能技術(shù)發(fā)展的內容重點(diǎn)和階段性要求。

四、我國近期人工智能技術(shù)發(fā)展的總體思路與重點(diǎn)內容

應該說(shuō)，人工智能技術(shù)還有很多很多需要研究和解決的問(wèn)題。但是在變道初期如果不能快速跟上，必將會(huì )錯失在一次新的產(chǎn)業(yè)革命（甚至是一個(gè)新的文明時(shí)代）中的趕超良機。因此，必須要認清形勢，把握趨勢，積極謀劃，推動(dòng)發(fā)展。一方面，要快速搶占先機，積極進(jìn)行人工智能理論研究和技術(shù)研發(fā)，爭取做到"成熟一批，產(chǎn)業(yè)化一批"。另一方面，要同時(shí)打造堅實(shí)的產(chǎn)業(yè)基礎，在平臺、終端、應用三大環(huán)節齊頭并進(jìn)。此外，還需要抓住有利時(shí)機，重點(diǎn)領(lǐng)域重點(diǎn)布局。

按照我國"互聯(lián)網(wǎng)＋"戰略及《"互聯(lián)網(wǎng)＋"人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》的要求，我國在人工智能技術(shù)發(fā)展將從人工智能信息產(chǎn)業(yè)、重點(diǎn)領(lǐng)域智能應用和智能化終端產(chǎn)品三大環(huán)節入手，通過(guò)9大工程，打造完備的產(chǎn)業(yè)鏈條，同時(shí)在標準體系、知識產(chǎn)權的輔助下，構建基礎堅實(shí)、創(chuàng )新活躍、開(kāi)放協(xié)作、綠色安全的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

（一）人工智能新興產(chǎn)業(yè)

這部分主要任務(wù)是進(jìn)行人工智能前沿技術(shù)布局，推動(dòng)核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，并為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定公共基礎。

本部分涉及核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化、基礎資源公共服務(wù)平臺兩大工程。其中，核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程主要涉及三個(gè)方面的技術(shù)：一是人工智能基礎理論，包括深度學(xué)習、類(lèi)腦智能等；二是人工智能共性技術(shù)，包括人工智能領(lǐng)域的芯片、傳感器、操作系統、存儲系統、高端服務(wù)器、關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò )設備、網(wǎng)絡(luò )安全技術(shù)設備、中間件等基礎軟硬件技術(shù)；三是人工智能應用技術(shù)，包括基于人工智能的計算機視聽(tīng)覺(jué)、生物特征識別、復雜環(huán)境識別、新型人機交互、自然語(yǔ)言理解、機器翻譯、智能決策控制、網(wǎng)絡(luò )安全等。

基礎資源公共服務(wù)平臺工程主要涉及四個(gè)方面的建設內容：一是各種類(lèi)型人工智能海量訓練資源庫和標準測試數據集建設，包括文獻、語(yǔ)音、圖像、視頻、地圖及行業(yè)應用數據等，這些數據集需要面向社會(huì )開(kāi)放，為廣大科研機構和企業(yè)進(jìn)行人工智能研究和開(kāi)發(fā)提供服務(wù)；二是基礎資源服務(wù)平臺建設，包括滿(mǎn)足深度學(xué)習計算需求的新型計算集群共享平臺、云端智能分析處理平臺、算法與技術(shù)開(kāi)放平臺、智能系統安全情報共享平臺等；三是類(lèi)腦智能基礎服務(wù)平臺建設，要能夠模擬真實(shí)腦神經(jīng)系統的認知信息處理過(guò)程；四是產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺建設，可以為人工智能創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)提供相關(guān)研發(fā)工具、檢驗評測、安全、標準、知識產(chǎn)權、創(chuàng )業(yè)咨詢(xún)等專(zhuān)業(yè)化服務(wù)。

（二）重點(diǎn)領(lǐng)域智能應用

這部分主要任務(wù)是加快人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，推動(dòng)人工智能在家居、汽車(chē)、無(wú)人系統、安防、制造、教育、環(huán)境、交通、商業(yè)、健康醫療、網(wǎng)絡(luò )安全、社會(huì )治理等重要領(lǐng)域開(kāi)展試點(diǎn)，使得人工智能能夠在第一時(shí)間轉化為生產(chǎn)力并惠及民生。

本部分以基礎較好的智能家居、智能汽車(chē)、智能無(wú)人系統、智能安防等領(lǐng)域為主。智能家居示范工程主要支持利用健康醫療、智慧娛樂(lè )、家庭安全、環(huán)境監測、能源管理等應用技術(shù)，進(jìn)行具有人工智能的酒店、辦公樓、商場(chǎng)、社區、家庭等建設，提升百姓生活品質(zhì)。

智能汽車(chē)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程主要面向自動(dòng)駕駛和安全駕駛，支持智能汽車(chē)芯片和車(chē)載智能操作系統、高精度地圖及定位、智能感知、智能決策與控制等，支持智能汽車(chē)試點(diǎn)。智能無(wú)人系統應用工程主要面向無(wú)人機、無(wú)人船等無(wú)人設備，支持與人工智能相關(guān)的結構設計、智能材料、自動(dòng)巡航、遠程遙控、圖像回傳等技術(shù)研發(fā)，及其在物流、農業(yè)、測繪、電力巡線(xiàn)、安全巡邏、應急救援等重要行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng )新應用。

智能安防推廣工程主要面向與百姓安全息息相關(guān)的社會(huì )治安、工業(yè)安全以及火災、有害氣體、地震、疫情等問(wèn)題，支持利用圖像精準識別、生物特征識別、編碼識別、智能感知等技術(shù)的研發(fā)和應用。

（三）智能化終端產(chǎn)品

這部分的主要任務(wù)是希望通過(guò)合適的終端，實(shí)現智能化生產(chǎn)和服務(wù)。本部分涉及三大工程。智能終端應用能力提成工程主要是面向具有一定智能計算能力的終端及附屬應用，支持其在智能交互、智能翻譯等云端協(xié)同方面及圖像處理、操作系統基礎軟硬件方面進(jìn)一步改進(jìn)。

智能可穿戴設備發(fā)展工程主要支持輕量級操作系統、低功耗高性能芯片、柔性顯示、高密度儲能、快速無(wú)線(xiàn)充電、虛擬現實(shí)和增強現實(shí)等關(guān)鍵技術(shù)的成果轉化與應用。

智能機器人研發(fā)與應用工程主要支持智能感知、模式識別、智能分析、智能控制等技術(shù)在機器人方面的研發(fā)和應用，包括生產(chǎn)用智能工業(yè)機器人，救災救援、反恐防暴等特殊領(lǐng)域的智能特種機器人，醫療康復、教育娛樂(lè )、家庭服務(wù)等領(lǐng)域的智能服務(wù)機器人。

（四）標準體系和知識產(chǎn)權

目前人工智能標準領(lǐng)域還處于一片空白狀態(tài)，關(guān)于人工智能的概念仍然沒(méi)有達成一致意見(jiàn)，人工智能也還沒(méi)有一個(gè)統一的技術(shù)體系架構，平臺與應用之間的接口五花八門(mén)，而且基本上都是私有協(xié)議，網(wǎng)絡(luò )、軟硬件、數據、系統、測試評估等方面的研發(fā)、應用、服務(wù)也無(wú)章可循。這直接導致了人工智能領(lǐng)域進(jìn)入門(mén)檻過(guò)高，無(wú)法形成良性發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。因此，建設人工智能領(lǐng)域標準化體系，建立并完善基礎共性、互聯(lián)互通、行業(yè)應用、網(wǎng)絡(luò )安全、隱私保護等技術(shù)標準，已經(jīng)成為擺在眼前的現實(shí)問(wèn)題。

當然，標準化工作需要相關(guān)各方的積極參與，并積極開(kāi)展國際合作，才能保證對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效促進(jìn)，推動(dòng)標準走出去才能增強國際話(huà)語(yǔ)權。另一方面，在我們所處的這個(gè)全球經(jīng)濟一體化時(shí)代，專(zhuān)利已經(jīng)成為發(fā)展的硬實(shí)力，必須要加快重點(diǎn)技術(shù)和應用領(lǐng)域的專(zhuān)利布局，同時(shí)加強專(zhuān)利合作，提高知識產(chǎn)權成果轉化效率，積極防控專(zhuān)利風(fēng)險，增強標準與專(zhuān)利政策的有效銜接，才能保證我國人工智能產(chǎn)業(yè)擁有強大的競爭力并得到持續健康發(fā)展。